报告题目：能源系统模拟与优化

报告人：刘祖明博士（新加坡国立大学）

报告时间：2021年10月18日（周一），下午16:00-16：30

报告地点：东区环化楼501室

邀请人：张宝华（亚星221net化工系）

报告简介：

能源与环境问题已成为全球关注的议题。当今世界在满足其日益增长的能源需求方面面临严峻挑战。电能是一种十分重要的终端能源。现如今，燃煤和燃气发电占据全球发电量的三分之二。燃煤发电碳排放高且污染严重。燃气发电-燃气联合循环电厂，具有高热效率且低碳排放的特点，将在未来的能源系统发挥重要作用。可再生能源（太阳能和风能等）是解决能源与环境问题的重要手段，但因其间歇性和波动性，与现有能源系统的集成面临着巨大挑战。因此，研究能源系统模拟，设计多能互补的综合能源系统以消纳更多的可再生能源，并发展综合能源系统主动调控新方法以实现能源、储能、负荷最优匹配具有十分重要的意义。

本次报告将介绍联合循环电厂的模拟，综合能源系统设计与规划，以及可再生能源补贴政策优化问题。首先，建立了一个能精准捕捉联合循环电厂动稳态性能的仿真模型，并利用仿真优化法优化电厂运行性能；然后，开发了一个能同时捕捉设备变工况特性和性能衰减的新型规划模型以解决综合能系统设计与长短期规划问题；最后，建立了一个政府-实体用户双层博弈优化架构，解决了可再生能源补贴政策设计问题。

报告人简介：

刘祖明，2019年毕业于新加坡国立大学，现为新加坡国立大学博士后研究员。2019年与剑桥大学合作，将储能技术及能源交易优化模型集成到剑桥大学开发的工业4.0平台，以实现智能能源管理。目前主要研究领域为能源系统模拟，能源与资源优化调度，能源政策与能源交易，机器学习等。近5年，参加新加坡教育部、科技研究局、国家研究基金会资助项目3项，在AIChE J., Appl. Energy，Energy Convers. Manage.和Energy等化工与能源期刊发表14篇SCI论文和6篇会议论文。

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